Erscheinungstag: 08.10.2019
Erscheinungstag: 20.03.2019
Erscheinungstag: 15.03.2018
AI@scale
Auf dem Weg von den ersten isolierten Anwendungsfällen zu skalierbaren Ergebnissen wird klar, dass Künstliche Intelligenz viel radikalere Veränderungen mit sich bringt als die die erste Welle der Digitalisierung. Wir sprechen von Schmetterlingen – nicht mehr von schnelleren Raupen. Abgesehen von technischen und organisatorischen Umbrüchen führt diese zu ganz neuen Fragestellungen wie derer, warum Daten und damit auch ein KI-basiertes System nicht eine rechtspersönliche Unabhängigkeit oder Roboter eine eigene Rechtspersönlichkeit haben sollten (siehe dazu der Beitrag von Prof. Dr. Klaus Heine). In dieser entscheidenden Phase der Skalierung wird gleichzeitig aber auch deutlich, wie essentiell der Erfolgsfaktor Mensch ist und bleibt bzw. was KI schlicht niemals können wird (siehe dazu der Beitrag von Dr. Anastassia Lauterbach).
Lesen Sie weitere wegweisende Berichte und Einschätzungen u.a. von:
- Applied AI Initiative UnternehmerTUM
- BCG Platinion
- Capgemini Invent
- CGI Deutschland
- Initiative Identity Valley
- Munich Leadership Group
- Plattform Lernende Systeme
- TU München
KI ist DER Transformationskatalysator
Analysten wissen, dass KI bereits in zwei bis fünf Jahren nicht nur Mainstream, sondern der größte Hebel überhaupt sein wird. Um Strukturen und Prozesse effizienter zu gestalten, Entscheidungen zu beschleunigen, neue Produkte und Services zu entwickeln. Wie jedoch sieht das Ökosystem für Unternehmer, die den Game Changer nutzen wollen, aus? Verharrt der KI-Standort Deutschland im Vorbereitungsmodus? Oder dürfen lernende Systeme wirklich lernen? Und wie sieht es mit der Grundlage für KI, der Datenversorgung, aus?
Lesen Sie dazu interessante Berichte und Einschätzungen u.a. von:
- Dorothee Bär, Staatsministerin bei der Bundeskanzlerin und Beauftragte der Bundesregierung für Digitalisierung
- Jörg Bienert, Vorsitzender des KI-Bundesverbands
- Prof. Dietmar Harhoff PhD, Vorsitzender der Expertenkommission Forschung und Innovation der Bundesregierung und Direktor, Max-Planck-Institut für Innovation und Wettbewerb
- Dr. Wolfgang Hildesheim, Director IBM Watson, Data Science & AI, DACH
- Prof. Dr. Sabina Jeschke, Vorstand Digitalisierung und Technik, Deutsche Bahn AG
- Prof. Dr. Alois Knoll, Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme, TU München
- Christoph Peylo, Leiter, Bosch Center for Artificial Intelligence
Einen weiteren Schwerpunkt unserer Veröffentlichung bildet die KI-Startup-Szene. Dr. Andreas Liebl, Managing Director der Initiative for applied AI, und Daniel Saaristo, Deep Learning Startup Business Manager für Zentraleuropa bei NVIDIA, und zeichnen ein klares Bild davon, wie Europas Weg zu Win-Win-Kooperationen verlaufen sollte, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Freuen Sie sich auf diese und weitere spannende Beiträge im aktuellen Handelsblatt Journal „Künstliche Intelligenz“.
Der Einsatz von KI wird zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil für die Zukunft.
Wer heute über die Digitalisierung und ihre Auswirkungen auf unser Leben von morgen spricht, spricht vor allem über Künstliche Intelligenz (KI). Mit Blick auf die internationalen politischen und technischen Entwicklungen ist es deshalb von größter Bedeutung, in Deutschland Kompetenz für KI aufzubauen und möglichst rasch produktiv in der Wirtschaft zu nutzen
Lesen Sie hierzu Beiträge u.a. von:
- Dr. Martin Hofmann, Group CIO, Volkswagen AG
- Volker Darius, Head of Corporate Excellence & Transformation, Capgemini Consulting
- Dr. Damian Borth, Director Deep Learning, Deutsches Institut für Künstliche Intelligenz
- Dr. Inessa Seifert, KI-Expertin in der Begleitforschung u.a. des Technologieprogramms “PAiCE” vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
- Sandra C. Bauer, Director, Advanced Analytics & Big Data Project Partner, Deloitte Consulting Germany
- Christiane Toffolo-Haupt, Senior Sales Director Big Data & Business Analytics Europe, Oracle Germany