Aufzeichnung Webinar: Zielscheibe Unternehmen Cyberkriminalität: Ist ein hundertprozentiger Schutz möglich?

Cyberkriminelle verfügen über ein nahezu unbegrenztes Arsenal an Web- und Netzwerk-Angriffsmethoden, die nicht nur die Verfügbarkeit und Leistung Ihres Webs oder Rechenzentrums beeinträchtigen, sondern auch Ihren Ruf nachhaltig schädigen können. Bedrohungsakteure sind ständig auf der Suche nach neuen Angriffsvektoren, da die schiere Anzahl von Anwendungen, APIs und Skripten von Drittanbietern weiter zunimmt. Erschwerend kommt hinzu, dass viele Unternehmen zu Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen migriert haben oder gerade migrieren. Dies macht die Prävention und den Schutz noch komplexer und schwieriger. Und schließlich verschlimmert der Mangel an Cyber-Fachkräften die Situation mit begrenzten Ressourcen und unerfahrenen Anwendern.

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Internationaler DATENTRANSFER nach Schrems II

von Jutta Löwe

Der Europäische Gerichtshof hat im Sommer ein wegweisendes Urteil erlassen, das Unternehmen vor große Herausforderungen stellt – EuGH, Urteil vom 16.7.2020, C-311/18 (Schrems II). Die Entscheidung führt zu großer Unsicherheit, ob und unter welchen Bedingungen eine Zusammenarbeit insbesondere mit IT-Unternehmen aus den USA noch möglich ist. Eine baldige Lösung ist nicht in Sicht

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Hochwertige KI braucht hochwertige Daten

Die DSGVO als Innovationstreiber in der europäischen Wirtschaft

von Dr. Michael Giese und Alexander Sieverts

Europäische und deutsche Unternehmen hinken bei der Künstlichen Intelligenz (KI) den USA und China hinterher und verpassen damit gerade in Corona-Zeiten wichtige Gelegenheiten. Klar ist: Der Erfolg eines Unternehmens ist bereits jetzt in vielen Branchen unmittelbar an die Nutzung von KI geknüpft. Entgegen der „Leichtigkeit“ anderer Modelle führt die DSGVO bzw. die europäische GDPR zu einem nachhaltigen Innovationsschub, da grundlegende Parameter neu gedacht werden können. So erhalten User die Kontrolle über ihre Daten und damit die Möglichkeit, diese einzusetzen und davon zu profitieren.

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„Smoking Gun“ im E-Mail- Postfach

von Susanne Klein LL.M. und Dr. Andreas Lober

Man stelle sich vor: Herr Mustermann verlässt das Unternehmen und auf einmal verfügt sein  neuer Arbeitgeber über unternehmensbezogene Informationen des bisherigen. Das kommt öfter vor, als man denkt, und nicht selten hatte Herr Mustermann eine gehobene Position, doch seine Karriere war in einer Sackgasse. In einer Sackgasse ist aber auch der bisherige Arbeitgeber von Herrn Mustermann, wenn er die Frage der Nutzung des geschäftlichen E-Mail-Accounts nicht rechtzeitig geregelt hat.

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Aufgabe und Herausforderung des Datenschutzes

Zum Schutz der Grundrechte im Cyberraum braucht es einen technisch kompetenten und schlagkräftigen Datenschutz

von Michael Will

Es vergeht keine Woche, ohne dass in den Medien über einen neuen Cybersicherheitsvorfall berichtet wird. Sei es ein Krankenhaus, das mit einem Verschlüsselungstrojaner zu kämpfen hat und Gefahr läuft, die medizinische Versorgung nicht aufrechterhalten zu können, oder ein Hacking-Angriff auf ein Unternehmensnetz, bei dem interne Daten wie Patente oder andere „Kronjuwelen“ entwendet werden – nicht selten, weil zuvor grundlegende Schutzmaßnahmen nicht wirksam umgesetzt wurden.
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Datenschutz und Ethik: Was darf KI?

von Christian Brennholt und Dr. Katharina Ludewig

Sprachassistenten, Face-ID, intelligente Häuser, selbstfahrende Autos: Künstliche Intelligenz begegnet uns überall. Aber was steckt eigentlich dahinter? Eine anerkannte und einheitlich verwendete Definition für Künstliche Intelligenz (KI) gibt es nicht. Vereinfacht handelt es sich dabei um die Automatisierung von Entscheidungsvorgängen basierend auf Algorithmen. Der Einsatz und die Verwendung von KI birgt spannende Ansätze, die das tägliche (Arbeits-)Leben erleichtern oder auch eine hohe Präzision versprechen, so beispielsweise im Gesundheitswesen (Diagnostik, Operationsroboter, Decision Making Systeme etc.). Auf der anderen Seite schürt das Thema „Digitalisierung und KI“ Sorgen, die ernst genommen und überdacht werden müssen. Dazu zählt etwa die Angst, Opfer einer nicht vorurteilsfreien oder einer nicht transparenten maschinellen (Fehl-)Entscheidung zu werden.

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