Daten teilen, Mehrwert schaffen

Daten teilen, Mehrwert schaffen

Erfolgsfaktor datenbasierte Netzwerke

von Dr. Wolfgang Faisst

Im weltweiten digitalen Wettlauf liegen die USA und China vorne. Will Europa hier mithalten, muss es uns gelingen, eine kritische Masse an Daten zu sammeln und über ein geeignetes Geschäftsmodell zu vermarkten. Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es durch die Verknüpfung und Analyse von Daten, neues Wissen zu generieren. Auf diese Weise lassen sich bestehende Produkte und Dienstleistungen immer weiter individualisieren und damit für den Nutzer verbessern bzw. ganz neue (digitale) Leistungen erschaffen. Entscheidend dabei ist es, die Daten verschiedener Akteure entlang der Wertschöpfungskette intelligent miteinander zu kombinieren. So entstehen datenbasierte Wertschöpfungsnetzwerke innerhalb digitaler Ökosysteme, in denen die beteiligten Akteure auf Basis geteilter Daten und der Implementierung von Methoden der Künstlichen Intelligenz Mehrwert schaffen und so insgesamt messbaren Nutzen erzielen.
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Wie kommt die KI in die Industrie?

von Patricia Rennert

Vieles hat sich seit Ausbruch der Corona-Pandemie verändert. Dazu gehören auch die Art unserer Kommunikation sowie die Wege der Zusammenarbeit. Digitale und technologische Lösungen werden immer wichtiger. Das haben wir spätestens jetzt deutlich erfahren. Wir bei Porsche Digital begreifen die digitale Transformation schon seit unserer Gründung 2016 nicht als Herausforderung, sondern vielmehr als Chance. Es ist eine Chance, neue Geschäftsmodelle aufzubauen und Lösungen zu entwickeln, die unsere Arbeit verbessern.

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In der Versorgungsrealität ankommen

von Prof. Dr. David Matusiewicz

Das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz begann mit der inzwischen berühmt gewordenen Konferenz in Dartmouth im Jahr 1956. Es dauert allerdings weitere fünfzehn Jahre, bis Künstliche Intelligenz in der Medizin erstmalig in wissenschaftlichen Journalen Erwähnung fand. Bereits damals wurde hierbei ein interdisziplinärer Ansatz verfolgt, so dass eine Kollaboration aus Wissenschaftlern aus der Medizin mit Computerwissenschaftlern, Genetikern, Chemikern und Philosophie-Experten erfolgte. So wurden medizinische Informationen bereits in den Siebzigern in Textform kodiert, so dass diese in Wissensmanagement-Systemen leichter gefunden werden konnten.

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Nur noch KI kann uns retten?

Nur noch KI kann uns retten?

von Prof. Dr. Stefan Heinemann (oder GPT-3?)

Wir stellen uns vor, es wäre gelungen. Was als fest verwurzeltes autonomie-technologisches Narrativ in der menschlichen Kulturgeschichte mit den selbstpumpenden Faltenbälgen und selbstöffnenden Toren in Homers Ilias anhob. Was im „Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence“ im Sommer 1956 mit einer Planungssumme von $ 13.500 veranschlagt wurde als initiatives Forschungsvorhaben und bis heute verbunden ist mit bedeutenden Namen wie Turing, Wiener und Minsky.

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Webinar: Debating with Debater

Webinar: Debating with Debater

Debating with Debater… schon einmal mit einer KI diskutiert?

Innovative Sprachassistenten optimieren die Nutzererfahrung

Summary

Das KI-Projekt ‚Debater‘ zeigt, dass KI auf dem Niveau von Champions debattieren kann. Neue KI-Fähigkeiten kommen auf den Markt. Daher erobern Virtuelle KI-Assistenten die digitale Kundeninteraktion.

Mit Watson Assistant können Sie die Nähe und Qualität im Kundenservice durch den Einsatz von intelligenten KI-Assistenten verbessern. Hierbei geht der Einsatz von Watson Assistant weit über einfache Chatbots hinaus. Mit Hilfe von Watson Discovery Service werden Texte automatisch gelesen und verarbeitet: Trainingszeiten sinken und Nutzerakzeptanz steigt. Durch die Kombination mehrerer KI-Services und der Integration von Speech-to-Text und Text-to-Speech können vor allem intelligente Sprachassistenten für ein neues Kundenerlebnis sorgen.

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10 Core Principles of Enterprise AI

For businesses, the COVID-19 pandemic has been a test. It has been a pressure test of organizational resilience, agility, and adaptability. For many enterprises, the pandemic and the resulting economic shutdown have become a test of survival. And it has clearly intensified the urgency around digital transformation.

At C3.ai, in our conversations with organizations across industries globally – conversations that, despite the economic shutdown, have increased in both volume and urgency over the last few months – we are seeing a heightened focus on the need to accelerate digital transformation. The gist of those conversations reduces to two basic questions that organizations ask us: How do we scale AI across our enterprise, and how do we do it rapidly?

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Handelsblatt Infografik: Reibungslose Prozesse

Die Corona-Pandemie zeigt, wie anfällig der Faktor Mensch für industrielle Prozesse sein kann.

Weltweit überarbeiten Unternehmen daher schon länger ihre Lager- und Vertriebssysteme.
Dem überwiegenden Teil steht der gravierende Umbau zu automatisierten Liefer- und Produktionsketten noch bevor, aber es gibt auch Hoffnung auf Koexistenz.Weiterlesen

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Data-Intensive-Customer-Interaction (DICE) – Einsatz von KI zur Vorhersage von Kaufverhalten und nachhaltigen Interaktion mit werthaltigen Kundensegmenten

Data-Intensive-Customer-Interaction (DICE)

Vom 2. Juli 2020

Kunden- und Kaufverhalten korrekt vorherzusagen sind derzeit Top-Themen und angesichts der konjunkturellen Lage überlebenswichtig. In diesem Vortrag zeigen wir Ihnen, wie Anwendungen basierend auf Künstlicher Intelligenz (KI) Sie dabei unterstützen:

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Kostenfreies Webinar: Künstliche Intelligenz im Handel

Vom 18. Juni 2020

Die Corona Krise ändert das Einkaufsverhalten und beschleunigt die Digitalisierung, insbesondere durch den Einsatz von Künstilicher Intelligenz (KI) im Handel. Die Komplexität im Handel ist deutlich gestiegen: Dazu tragen einerseits die massiv gestiegenen Anforderungen seitens der modernen Konsumenten und andererseits die wachsenden Anforderungen des internen Prozessmanagements bei. Wie KI-basierte Anwendungen die Prozesse im Handel effizient unterstützen, das möchten wir Ihnen in unserem Webinar zeigen:

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