Wertschöpfung durch KI.
Auf dem Weg von den ersten isolierten Anwendungsfällen zu skalierbaren Ergebnissen wird klar, dass Künstliche Intelligenz viel radikalere Veränderungen mit sich bringt als die die erste Welle der Digitalisierung. Wir sprechen von Schmetterlingen – nicht mehr von schnelleren Raupen.
Gemeinsam mit Dr. Lars Schwabe moderiert Prof. Dr.-Ing. Daniel Böhnke, Fachbereich Maschinenwesen, Fachhochschule Kiel auf dem Handelsblatt KI-Summit die Masterclass „AI meets IoT: The next frontier“ der Lufthansa Industry Solutions. Im Gespräch berichtet er von der immer engeren Verknüpfung von künstlicher Intelligenz mit dem Internet of Things und welchen Herausforderungen sich Unternehmen bei der Umsetzung von Projekten stellen müssen.Weiterlesen
„Die Dinge lernen selbst, was sie sind, und was sie ausmacht.“ So beschreibt Conrad von Bonin, Chef des European EPC Competence Center (EECC), wie Künstliche Intelligenz in den Innovation Labs des EECC sichtbar wird. Im seinem Beitrag für das aktuelle Handelsblatt-Journal stellt Bonin etwa die Kaffeetasse vor, die nicht nur den Weg zur Kaffeemaschine kennt, sondern auch weiß, wann und wie sie in die Spülmaschine kommt.Weiterlesen
Für Prof. Sabina Jeschke, Vorstand Digitalisierung und Technik der Deutschen Bahn AG, ist „Künstliche Intelligenz der wahrscheinlich größte Hebel, den die Deutsche Bahn je hatte – für einen effizienteren Betrieb, für mehr Kapazität und Service.“ Sie meint: „Es geht nicht nur um die Bahn. Es geht um nichts weniger als um den umfassenden und radikalen Wandel unserer kompletten öffentlichen Mobilität, die mithilfe von KI eine nie dagewesene Flexibilität und Individualisierbarkeit erreicht.“
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Der KI-BUSINESSGUIDE wirft einen Blick auf Strategien, Handlungsanweisungen und Innovationen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und gibt Ihnen wertvolle Hinweise, wie Ihr Unternehmen Künstliche Intelligenz nutzen kann.Weiterlesen
KI gilt als Wachstumsmotor. Laut der Studie „Reshaping Business Models: Understanding the Benefits of AI“, des Beratungsunternehmens goetzpartners, vernachlässigen viele Firmen allerdings die Auseinandersetzung mit den Auswirkungen der Technologie auf ihre Geschäftsstrategie.
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Qualitatives Labeln als KI-Methode verbindet Entscheidungs- und Optimierungsalgorithmen (EOA) mit maschinellem Lernen. Anhand von Geschäftsprozessdaten kann die eingesetzte Künstliche Intelligenz EOA-Verfahren automatisch selbst justieren. Von menschlichen Analysten (Data Scientists) gelabelte Daten werden damit nicht mehr benötigt, wie Dr. Rudolf Felix, Geschäftsführer der PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH, in diesem Gastbeitrag erklärt.Weiterlesen
Ohne die immense Power des Cloud Computings könnte Künstliche Intelligenz sein Potenzial nicht nutzen. Min Wanli (Vice President von Alibaba Cloud) beschreibt dieses Zusammenspiel als „twin-turbo drive engine”. Auch wenn die Regulatorik einen noch rasanteren Fortschritt im Bereich der Künstlichen Intelligenz bremst, ist Min Wanli ein Befürworter eines bedachten Ansatzes. Warum, verrät er in diesem Interview zum Handelsblatt KI Summit.
