Referenten 2020

Dr. William Cockayne

Futureproof

• Boost your organization’s ability to manage ambiguity
• Deliver solutions today, tomorrow, and in the long-term
• Strengthen your technology foresight capabilities

Dr. Jochen Drees

OUT OF THE BOX

Der Videoassistent im deutschen Fußball

• Fußball 2.0
• Ermessensbereich versus faktische Überprüfung
• Im Spannungsfeld der Erwartungen

Christian Eigler

REPORTAGE

IT Innovationen @Continental

• Die Grundlage: Megatrends und Technologie
• Menschen & Kultur: „WE are the Transformation!“
• Auf dem Weg zum „Data Driven“ Unternehmen

Bernhard Fauser

Der digitale Arbeitsplatz der Zukunft – Chancen im Transformationsprozess

• Veränderungen der Arbeitsumgebung und wachsende Mobilität – neue Anforderungen an die Hardware und Unternehmens-IT
• Neue Gesetze und Angriffsszenarien – die gesteigerte Bedeutung von umfassenden Sicherheitskonzepten
• Flexible und skalierbare Lösungen für die alltäglichen IT-Aufgaben – Workplace as a Service

Dr. Olaf Frank

KOMMENTAR/STATEMENT ZUM THEMA: WARUM UNTERNEHMEN IN KI INVESTIEREN UND ZUM BESTANDTEIL IHRER GESCHÄFTSSTRATEGIE MACHEN

Advancing the risk management industry with AI

• Pushing the boundaries of insurability
• Risk evaluation based on AI

Judith Gerlach, MdL

KEYNOTE DER BAYERISCHEN LANDESREGIERUNG

Digitalstandort Bayern – Chancen und Herausforderungen

Michael Hanisch

ANALYSE

(IT-)Architekturen für das digitale Business der Zukunft

• Brauchen wir neue Paradigmen?
• Wie lassen sich Architekturen wandelbar und anpassbar gestalten?
• Die neue (?) Rolle der IT als Treiber des Business

, ,

Mike Kiersey

Business Process Management and Integration needs of a Digital Transformation Project

• Companies have the data and applications to enable Digital Transformation
• Integration agility is a key requirement
• The right approach with workflow automation

Thomas Kleine

REPORTAGE

„Making our work faster and easier” – Wie Pfizer mittels KI den internen Wandel vorantreiben kann

• KI als zentrale Säule der Digitalisierungsstrategie
• Organisatorische Verankerung im Unternehmen
• Use Case: Prozessoptimierung und Vereinfachung von Arbeitsabläufen mittels Robotic Process Automation

Prof. Dr. habil. Jana Koehler

Opening Keynote

Künstliche Intelligenz in der Unternehmensarchitektur – Grundlage für operative Exzellenz in allen Schichten

• Wichtige KI Technologien für den CIO im Überblick
• Reifegrade, Best Practices, Chancen und Risiken
• Was bleibt nach dem Hype? – Gewinner und Verlierer im Überblick

Dr. Michael Kollig

KOMMENTAR

Digitalisierung, und dann?

Urs M. Krämer

IMPULSVORTRAG UND INTERVIEW

AGIL UM JEDEN PREIS? Von programmierten Denkfehlern und pragmatischen Lösungen

• Falsche Versprechen: Warum Agilität weder Allheilmittel noch Allzweckwaffe ist
• Faktencheck: Was Agilität ausbremst und was sie vorantreibt
• Fahrplan: Wie wir auf Sicht fahren und dennoch das Ziel nicht aus den Augen verlieren

Thomas Külpp

ANALYSE

1350 Systeme in 880 days

• One of the biggest Carveout/Merger in Automotive Industry
• Current Status Migration/Convergence Innovation Initiatives

Florian Leibert

VALLEY TALK MIT DEM „BILL GATES DES CLOUD-COMPUTING“

EINER DER BERÜHMTESTEN DEUTSCHEN TECH-KARRIEREN IM SILICON VALLEY, IM GESPRÄCH MIT DEM HANDELSBLATT

Florian Leibert is co-founder of Mesosphere (today named D2iQ), the hybrid cloud platform company which helps companies like NBCUniversal, Deutsche Telekom, and Royal Caribbean adopt transformative technologies, like machine learning and real-time analytics, with ease.

Until 2019 he was CEO and during his tenure Mesosphere was named one of the fastest growing B2B companies in Silicon Valley by Inc. Magazine. Mesosphere is backed by leading investors including Andreessen Horowitz, T. Rowe Price, Khosla Ventures, KDT and more. Leibert was recognized as one of Capital’s „Junge Elite“ for the prior two consecutive years and led the company to be named by Business Insider as one of the „Enterprise Startups to Bet Your Career on in 2018“ and one of „The 10 Coolest Container Tech Startups Of 2017“, according to CRN.

Prior to Mesosphere, Leibert solved mission-critical infrastructure challenges as an engineering leader at Airbnb and Twitter and co-authored an open-source tool called Chronos.

Das Gespräch führt
SEBASTIAN MATTHES
Stellvertretender Chefredakteur & Head of Digital, Handelsblatt

Moritz Mann

Secure Intelligent Edge – Software-Defined Architecture for Today and Tomorrow?

• Moderne Applikationslandschaften, KI und Digital Feedback Loop
• Netzwerk und Sicherheitsarchitekturen für Cloud Application Delivery und Edge Computing
• Secure Access Service Edge (SASE) - Der Weg zur Secure Intelligent Edge

Prof. Dr. Martin Mocker

Interview

INTERNATIONAL KEYNOTE USA

Designed for Digital

• Big old companies face two very different business transformations involving digital technologies: the digitization of processes and the digitalization of customer offerings
• Both require traditional companies to redesign – or re-architect – themselves
• Based on examples from Fortune 100 companies, Martin will illustrate the five building blocks of digitalization

Dr. Kian Mossanen

REPORTAGE

Corporate IT in der digitalen Fabrik

• Digital Framework
• Data Backbone oder Data Lake ?
• Digital und Performance Twin in der Batteriefertigung

Elke Reichart

ANALYSE

Paradigmenwechsel: vom traditionellen Reisehändler zum digitalen Plattformunternehmen

• TUIs Reise in die Public Cloud: höhere Flexibilität und Geschwindigkeit

Prof. Dr. Ina Schieferdecker

KEYNOTE

GAIA-X

Heinz-Joachim Schmitz

ANALYSE

Hybrid-Multi-Cloud – Der moderne Quadrathlon der IT

• Der feine Unterschied zwischen „Multiple Clouds“ und Multi-Cloud
• Multi-Cloud als Antwort auf Provider-Unabhängigkeit?
• Lassen Sie ihre Daten nicht zurück!

Dr. Roland Schütz

ANALYSE

Hinter den Kulissen des Digitalen Passagiererlebnisses

• Digital delivery
• Autonomer Passagier (Information, Eigenständige Steuerung (Self Service), Automatischer Service)
• Automatische Assistenzsysteme

Markus Sontheimer

ANALYSE

IT & Digitalization Strategy@DBSchenker

• The Strategic Wheel
• Enterprise IT Platforms and Enabler
• Transformation IT

Matthew Timms

ANALYSE

AI, machine learning, and smart data: New Technologies, New Opportunities

• The world is changing: what is the role of Energy Industry in this journey?
• New technologies unleashing new opportunities: what’s E.ON‘s response to this transformation?
• How AI and Data can contribute “Creating a Better Tomorrow”?

Dr. Bettina Uhlich

ANALYSE

NexGenIT – What does the next IT generation look like?

• IT und Business arbeiten integriert an der Digitalisierung der Wertschöpfungskette in agilen Organisationsformen.
• Moderne IT Organisation orientiert sich an end-to-end Verantwortung für IT Produkte. Der CIO wird zum Produkt Manager.
• Standardisierte Kernprozesse im „Digital Core“ ermöglichen Flexibilität für „Leading Innovation“ für digitale Geschäfts- und Steuerungsmodelle.

Nils Ullmann

ANALYSE

Cloud-basierte Netzwerk-Architektur

• Wie zuverlässige Performance und Skalierbarkeit weltweit gewährleistet wird
• Warum traditionelle WAN Architekturen nicht mehr zeitgemäß sind am Beispiel von Windows 10 und Office 365 – der Einfluss und Druck auf die Applikations Landschaft
• Wie sich IT-Security den neuen Gegebenheiten anpassen muss und was funktioniert überhaupt noch Big Picture - wie sieht ein Cloud-ready Netzwerk aus

Christiane Vorspel

ANALYSE

Cashflow trifft Dataflow – wie sich eine Banken-IT vom Kostenfaktor zum strategischen Erfolgsfaktor entwickelt

• Schwierige Rahmenbedingungen für europäische Banken stellen auch die Banken-IT vor besondere Herausforderungen
• Vom Kostenfaktor zum strategischen Erfolgsfaktor: Weiterentwicklung der LBBW-IT im Rahmen einer neuen IT-Strategie
• Den Kunden im Blick: Aktuelle Digitalisierungsprojekte in der LBBW

Dr. Markus Voss

Keynote

Owning Tomorrow – digitale Transformation in der Logistik

• Smart Operations
• Mensch & Maschine Hand in Hand
• Machine Learning in praktischer Anwendung

Dr. Ulli Waltinger

ANALYSE

Trustworthy AI – Vertrauen, Fairness, und Bias in der Künstlichen Intelligenz

• Chancen und Risiken datengeriebener Entscheidungssysteme
• Transparenz und Erklärbarkeit von Machine Learning Verfahren
• Best Practice Fairness und Bias in Daten und Algorithmen